
Đến hẹn lại lên. Mùa biên bản và kiểm điểm chính thức mở phát vé free =)))



ai làm rồi cho mình hỏi công ty làm cả thứ 7 phải không, cty USA thường làm tới T6 thôi mà mình search cả thứ 7



Mình làm ở bộ phận R&D và nghỉ cũng lâu rồi. Đến giờ vẫn tin đó là quyết định đúng đắn nhất. Hôm nay tình cờ có dịp đi ngang qua Greystone, tự nhiên lại thấy trong lòng có gì đó trống trải, dù sao đây cũng từng là nơi mình gắn bó suốt 1 năm trời, cũng gặp được một vài người nên gặp, nhưng cũng gặp phải một số người nói thật là không nên có thêm lần chạm mặt nào nữa, thôi thì có mấy dòng review dưới đây, để mọi người cân nhắc nếu có ý định vào Greystone. 1. Về tính chất công việc: Dự án công ty không có quy trình chuẩn chỉnh, thiếu chuyên nghiệp, nhưng có môi trường rèn luyện tốt, thích hợp cho các bạn fresher vào trải nghiệm tầm 1 năm. Sau đó nên nghỉ để ra ngoài học hỏi thêm, vì càng làm lâu thì càng thụt lùi. Điển hình là có những leader, hiện tại nếu nghỉ ra ngoài thì kiến thức chắc còn thua Junior. Ở đây có một vị trí gọi là ML Engineer, gọi tắt là team ML, công việc chính là collect data, labeling, clone source github về đổi đường dẫn dataset và train, tasks chỉ làm cho release được - vá lỗi không thấy solution khắc phục, lâu ngày trở thành nô lệ của các hệ thống máy móc. Dự án lặp đi lặp lại, công việc không thử thách, không học hỏi được nhiều, nếu làm lâu thì xác định ở lại làm đến suốt đời, hoặc nếu nghỉ thì chuyển ngành, chứ ra ngoài hoàn toàn không có khả năng cạnh tranh đâu, đó là lí do mà mặc dù vị trí thì là ML Engineer nhưng lại chủ yếu tuyển fresher, trông có khác gì trò hề trong thị trường tuyển dụng AI. 2. Về sếp: Đây là công ty đầu tiên mình gặp, mà các vị trí leader chỉ là để fulfill, lấp chỗ trống cho đủ các vai trò của 1 tổ chức, chứ hoàn toàn không có năng lực. Các sếp cũng nên bỏ cái suy nghĩ các sếp ban ơn công việc cho người khác đi. JD thì treo đầu dê bán thịt ch*, bản thân người ta chấp nhận làm việc cho Greystone cũng là chấp nhận hi sinh tương lai của mình rồi, nên hãy biết trân trọng những người ở lại vì sự hi sinh của họ, đừng nghĩ mình ban ơn hay gì. Chốt lại, ai là fresher muốn trải nghiệm hay là vua lì đòn thì vô, muốn là ếch ngồi đáy giếng thì ở lại, nhưng đặc biệt không được để các sếp ghim, còn muốn phát triển thì tìm chỗ khác mà làm.



Quản lý hách dịch, Công ty đ*okk có tình người !



Công ty như ccc. Làm việc 14tiếng/ ngày đ*o tính lương tăng ca, chắc chết sớm.



Tâm Phan còn trụ lại lên Lead luôn á?? Trâu dữ vậy bạn. Đợt còn làm chung ngày nào t với bạn cũng ăn chửi. Tôi chịu k nồi t chạy trước. Tưởng bạn cũng nộp đơn r. Mới đó mấy năm.



Điểm cộng - Mọi người trong công ty rất chăm chỉ, mọi người trong công ty khá thân thiện trừ 1 vài người. Điểm trừ - Leader team Machine learning ko biết gì về Machine learning. Không có khả năng quản lý team, khả năng giao tiếp kém (EQ thấp) - Tới một lúc bạn sẽ không thèm cãi nhau nữa và chấp nhận nghe chửi :D. Ở đây OT là điều hiển nhiên, bạn có thể về đúng giờ vào lúc 4h30. Nhưng sẽ bị gọi và réo tên 'Tại sao task chưa xong lại về'. Nói chung là không thương tiếc. Công việc thì dễ mà thích làm khó nhau. - Ngoài ra, làm machine learning mà ko biết update kiến thức mới. Bảo research thì đi ra chỗ khác làm. Chủ yếu lên github clone source về test và chạy. Source code không update được tại vì có chịu update đâu. Source thì lõm, code thì if else vá lỗi tạm thời rồi cũng không thấy solution khắc phục. Nói chung là GÀ. - Để vào được vị trí này thì chỉ cần biết labeling, clone github hoặc đổi đường dẫn dataset, sau đó thì chạy cmd để train :D - Đa số quản lý ở đây khá kém, task còn quản lý trên excel và phải report bằng tay... Đồng ý là sếp áp lực từ trên xuống nhưng phong cách làm việc thật sự CHÊ - THIẾU CHUYÊN NGHIỆP. - Lương có thể cao hơn chỗ khác nhưng đối với nhưng bạn mạnh về Machine learning thì không nên vào đây - Manager là team leader cũ của team machine learning (khả năng giao tiếp cũng kém), kỹ năng thì khá hơn một chút nhưng cốt lõi vẫn là một software engineer nên ở đây không có hứng thú bàn về các kỹ thuật trong Machine learning nay deep learning. - Vào đây thì sẽ học được kỹ năng software, còn machine learning hoặc deep learning thì thua nhé. - Đa số là sẽ bị dí task, đâm ra có một vài task chỉ làm cho 'release' được. Bạn sẽ bị lặp đi lặp lại một task quài luôn. - Vào thử hỏi mạng CNN và ANN khác gì nhau hoặc các chỉ số đánh giá chắc không biết. Nên vào software engineer để học được nhiều thứ hơn nhưng mà vẫn sẽ như bình luận trên. DVT thì chỉ biết tìm lỗi sai rồi report, lâu lâu report tào lao và Software và Machine learning sẽ bị chửi Một vài người làm rất lâu năm, tuy nhiên nếu làm Machine learning trong đó quá lâu bạn sẽ ko tìm được công ty nào khác mà phỏng vấn nữa. Bạn sẽ bị dính chân ở đó. Have fun!



Chào anh chị, có anh chị nào từng làm ở Greystone về mảng Embedded Software hay Embedded firmware cho em xin review bài test PV với ạ. Em cảm ơn



Công ty này hiện chuyên mảng gì vậy mn? Cơ khí hay điện tử ạ? Thấy có cả ML. Gần nhà không biết range Senior ML tầm bao nhiu ạ? Cảm ơn anh chị



Làm ở đây hơn 10 năm là thu nhập ~ 100 củ mỗi tháng. Có thưởng dự án, thâm niên các thứ. Kiến thức qua các project giúp các bạn level up liên tục. Các bạn làm mới 1 năm 2 năm mà đòi nhiều phúc lợi thì ở đâu ra. Thời buổi này tìm được ở đâu chỗ tốt như nơi đây !!! Nhìn vào số lượng người làm việc thâm niên ở đây để thấy rõ. Đâu phải không lý do mà họ ở lâu vậy. Good jobs!! Tâm Phan


